Impact of switching to long-acting injectable antipsychotics on health services use in the treatment of schizophrenia.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To better understand the treatment patterns, persistence and compliance, resource use, and associated costs, of long-acting injectable antipsychotics (LAI-AP), using the Régie de l'assurance maladie du Québec database. METHOD: Patients with schizophrenia or schizoaffective disorder who were incident users of an LAI-AP prescribed between January 1, 2008, and March 31, 2012, were selected. Concomitant use of oral APs and treatment persistence and compliance with LAI-AP were analyzed. Patients were considered compliant if they had a medication possession ratio (MPR) of at least 0.80. Health care resource use (HCRU) and associated costs were analyzed during the year before and after LAI-AP initiation. RESULTS: A total of 1992 patients met the inclusion criteria. The average persistence with LAI-AP was 217.2 days (SD 144.2). The mean MPR with LAI-AP during the postinitiation year was 0.58 (SD 0.35), with 37.5% of patients being compliant. In the preinitiation year, 29.0% of patients were compliant with previous oral AP. In the pre- and postinitiation periods, 1484 and 958 patients had at least 1 hospitalization, and hospitalized days were reduced by one-half (P<0.001). Cost of HCRU, including medication, was significantly decreased from $24,382 (SD $27,234) to $13,090 (SD $16,987), respectively, in the pre- and postinitiation years (P<0.001). CONCLUSIONS: The initiation of an LAI-AP improved treatment compliance, compared with previous oral APs, resulted in significantly lower HCRU and costs. The primary drivers were the reduction in the occurrence and days of hospitalizations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».