Peer-engagement and its role in reducing the risky behavior among crack and methamphetamine smokers of the Downtown Eastside community of Vancouver, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The role of peers (former or current drug users) in reducing risky behavior within methamphetamine and crack smokers has not been well described or researched. The current study not only explores the role of peers in reducing risk factors for morbidity within the illicit drug smoking population in the Downtown Eastside (DTES) community of Vancouver but it also investigates the changes in the nature of drug use after the closure of an unsanctioned smoking facility. METHODS: The data pertain to qualitative interviews with 10 peers and 10 illicit drug smokers. The semi-structured interviews were conducted through community-based research, and the digital transcripts were analyzed via NVivo 10 software. RESULTS: The results indicate that peers (former and current drug users who are employed as educators) are instrumental in transferring risk reduction knowledge within crack and methamphetamine smokers. For example, these peers have been able to teach users about the risk of sharing pipes, using brillo, and using public drug. Furthermore, the Vancouver Area Network of Drug Users provides employment for crack and methamphetamine users in Vancouver who tend to have scarce sources of employment. However, since the closure of the unsanctioned inhalation facility, there has been significantly more public drug use and pipe sharing in the vicinity of the facility, placing drug smokers at significant risk of arrest, violence, and blood-borne infections. CONCLUSIONS: The current study recommends expanding the harm reduction peer network for people who smoke illicit drugs in the DTES community of Vancouver who have historically been underserved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».