Cervical Infection With Vaccine-Associated Human Papillomavirus (HPV) Genotypes as a Predictor of Acquisition and Clearance of Other HPV Infections
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent birth cohorts vaccinated against human papillomavirus (HPV) may be protected against up to 4 genotypes (HPV-6, -11, -16, and -18). If natural competition exists between these and other HPV types, then the prevalence of other types may increase after vaccination. METHODS: Cohort information from 3 studies was used to compare acquisition and clearance of 30 different HPV types (individually and grouped by species), according to infection status with vaccine-targeted types at baseline and the time of the index infection, respectively. Hazard ratios (HRs) were adjusted for predictors of multiple-type infection. RESULTS: Among 3200 females across all studies, 857 were infected with HPV at baseline, and 994 acquired new infections during follow-up. Females infected with HPV-16 were at higher risk of acquiring other α-9 HPV types (HR, 1.9; 95% confidence interval [CI], 1.2-3.0) but at similar risk of clearing existing α-9 HPV infections (HR, 0.9; 95% CI, .7-1.3). Females infected with vaccine-targeted types were generally at higher risk of acquiring additional types (HRs, > 1.0) and at equal risk of clearing existing infections. Accounting for multiple comparisons, none of the HRs of < 1.0 or >1.0 were statistically significant in our analyses of acquisition or clearance. CONCLUSIONS: Vaccine-targeted HPV types do not appear to compete with other types, suggesting that HPV type replacement is unlikely to occur.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».