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Enregistrement W2410262809 · doi:10.1136/bcr-2016-215293

Successful treatment of hepatitis C, genotype 3, with sofosbuvir/ledipasvir in decompensated cirrhosis complicated by mixed cryoglobulinaemia

2016· article· en· W2410262809 sur OpenAlexaff
Jennifer A. Flemming, Catherine Lowe

Notice bibliographique

RevueBMJ Case Reports · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSofosbuvirLedipasvirRibavirinInternal medicineCirrhosisHepatitis CGastroenterologyPopulationHepatitis C virusImmunologyVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Advances in the treatment of chronic hepatitis C (HCV) have given HCV providers access to treatment regimens able to achieve sustained virological response (SVR or 'cure') in the majority of patients. There are, however, groups of patients in whom HCV treatment outcomes with direct acting antivirals (DAAs) are suboptimal (genotype (GT) 3 patients, decompensated cirrhosis, renal failure) or have not been studied in large cohorts (patients with cryoglobulinaemia (CG)). This case outlines the successful eradication of GT-3 hepatitis C (HCV) in a patient with decompensated cirrhosis and renal failure secondary to mixed CG with DAA failure, using a 12-week course of sofosbuvir, ledipasvir and ribavirin. The achievement of SVR in this patient resulted in significant improvement in hepatic and renal function. Patients with decompensated cirrhosis and GT-3 disease remain a difficult to treat population, and the safety and efficacy of sofosbuvir, ledipasvir and ribavirin in this cohort require further study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,197
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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