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Enregistrement W2410264402

Elevated serum interleukin 6 levels in patients with acute intestinal ischemia.

2003· article· en· W2410264402 sur OpenAlexaff
Francis Sutherland, Hans Cunningham, Leon Pontikes, Louise Parsons, John S. Klassen

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAbdominal vascular conditions and treatments
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntestinal ischemiaIschemiaGastroenterologyAcute abdomenInternal medicineTumor necrosis factor alphaCytokineSurgeryReperfusion injury
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND/AIMS: Early diagnosis of patients with acute intestinal ischemia may be possible by measuring serum cytokine levels. METHODOLOGY: Forty-six patients presenting in emergency with an acute abdomen where intestinal ischemia was a possible diagnosis were evaluated. A single blood sample was collected in emergency prior to any intervention and the patients were then followed prospectively. Serum tumor necrosis factor-alpha and interleukin-6 levels were determined at a later date. Serum levels in patients with proven acute intestinal ischemia were compared to patients with other diagnoses. RESULTS: Serum tumor necrosis factor-alpha levels were moderately increased in patients with acute intestinal ischemia compared to controls 96.9 +/- 98.9 pg/mL vs. 60.8 +/- 63.7 pg/mL, P = 0.16. Serum interleukin-6 levels were significantly increased in patients with acute intestinal ischemia, 15.778 +/- 21.349 pg/mL vs. 2.844 +/- 5.625 pg/mL, P = 0.01. CONCLUSIONS: Serum interleukin-6 levels may prove useful in diagnosing patients with acute intestinal ischemia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,418

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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