Elevated serum interleukin 6 levels in patients with acute intestinal ischemia.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: Early diagnosis of patients with acute intestinal ischemia may be possible by measuring serum cytokine levels. METHODOLOGY: Forty-six patients presenting in emergency with an acute abdomen where intestinal ischemia was a possible diagnosis were evaluated. A single blood sample was collected in emergency prior to any intervention and the patients were then followed prospectively. Serum tumor necrosis factor-alpha and interleukin-6 levels were determined at a later date. Serum levels in patients with proven acute intestinal ischemia were compared to patients with other diagnoses. RESULTS: Serum tumor necrosis factor-alpha levels were moderately increased in patients with acute intestinal ischemia compared to controls 96.9 +/- 98.9 pg/mL vs. 60.8 +/- 63.7 pg/mL, P = 0.16. Serum interleukin-6 levels were significantly increased in patients with acute intestinal ischemia, 15.778 +/- 21.349 pg/mL vs. 2.844 +/- 5.625 pg/mL, P = 0.01. CONCLUSIONS: Serum interleukin-6 levels may prove useful in diagnosing patients with acute intestinal ischemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».