Emerging Mass Spectrometry-Based Technologies for Analyses of Chromatin Changes: Analysis of Histones and Histone Modifications
Notice bibliographique
Résumé
Mass spectrometry (MS) is rapidly becoming an indispensable tool for the analysis of posttranslational modifications (PTMs) of proteins, and particularly histone PTMs that regulate physiological processes. The more traditional bottom-up approach of searching for modifications on peptides rather than intact proteins (top-down) has proven useful for finding phosphorylation, acetylation, and ubiquitination sites. With the use of modern instrumentation and various MS-based techniques, peptides and their PTMs can be characterized in a high-throughput manner while still maintaining high sensitivity and specificity. In complement to bottom-up MS, recent advances in MS technology, such as high-field Fourier transform ion cyclotron resonance (FTICR)-mass spectrometry, have permitted the study of intact proteins and their modifications. On-line and off-line protein separation instruments coupled to FTICR-MS allow the characterization of PTMs previously undetectable with bottom-up approaches. The use of unique fragmentation techniques in FTICR-MS provides a viable option for the study of labile modifications. In this chapter, we provide a detailed description of the analytical tools - mass spectrometry in particular - that are used to characterize modifications on peptides and proteins. We also examine the applicability of these mass spectrometric techniques to the study of PTMs on histones via both the bottom-up and top-down proteomics approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».