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Enregistrement W2410304144 · doi:10.3928/01484834-20050301-05

Participatory Inquiry with a Colleague: An Innovative Faculty Development Process

2005· article· en· W2410304144 sur OpenAlexaff
M. Star Mahara, Joanne A. Jones

Notice bibliographique

RevueJournal of Nursing Education · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueEvaluation and Performance Assessment
Établissements canadiensCargill (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScholarshipCommitCitizen journalismNurse educatorProcess (computing)Work (physics)SociologyMedical educationEngineering ethicsParticipatory action researchPedagogyNurse educationPsychologyNursingMedicinePolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Clinical evaluation is central to the aims of nursing education; however, little has been written about the actual evaluative practices of nurse educators and the sources of influence on those practices. In this article, we describe our experience as co-investigators into the evaluation practices of one of us (J.A.J.) and overview some of the challenges and opportunities of participatory inquiry. We describe how J.A.J.'s involvement in this research project encouraged her to explore her evaluative practices in a meaningful way, which moved her to a place of deeper understanding about her work and transformed her as a nurse educator. As a result of this study, we are convinced of the necessity for a faculty development process whereby colleagues commit to a critical inquiry process focused on identifying each other's evaluative practices and sources of influence on those practices. In addition, schools of nursing can encourage faculty participation in peer development by adopting an expanded view of scholarship in which the disciplined examination of one's evaluative practices is accepted as evidence of the scholarship of teaching.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,765
Score d'incertitude au seuil0,828

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,571
Tête enseignante GPT0,634
Écart entre enseignants0,063 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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