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Enregistrement W2410304542 · doi:10.1002/2016gl069084

First‐principles prediction of fast migration channels of potassium ions in KAlSi<sub>3</sub>O<sub>8</sub> hollandite: Implications for high conductivity anomalies in subduction zones

2016· article· en· W2410304542 sur OpenAlexaff
Yu He, Yang Sun, Xia Lu, Jian Gao, Hong Li, Heping Li

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNuclear materials and radiation effects
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésHollanditeRingwooditeIonic conductivityConductivityAlkali metalBiogeosciencesGeologyIonic bondingMineralogyMaterials scienceIonMantle (geology)GeochemistryChemistryPhysical chemistryElectrolyte

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Materials sharing the hollandite structure were widely reported as fast ionic conductors. However, the ionic conductivity of KAlSi 3 O 8 hollandite (K‐hollandite), which can be formed during the subduction process, has not been investigated so far. Here first‐principles calculations are used to investigate the potassium ion (K + ) transport properties in K‐hollandite. The calculated K + migration barrier energy is 0.44 eV at a pressure of 10 GPa, an energy quite small to block the K + migration in K‐hollandite channels. The calculated ionic conductivity of K‐hollandite is highly anisotropic and depends on its concentration of K + vacancies. About 6% K + vacancies in K‐hollandite can lead to a higher conductivity compared to the conductivity of hydrated wadsleyite and ringwoodite in the mantle. K + vacancies being commonly found in many K‐hollandite samples with maximum vacancies over 30%, the formation of K‐hollandite during subduction of continental or alkali‐rich oceanic crust can contribute to the high conductivity anomalies observed in subduction zones.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,319
Score d'incertitude au seuil0,547

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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