Prenatal diagnosis for detecting congenital malformations: acceptance among Israeli Arab women.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A high rate of consanguineous marriages exists within the Israeli Arab community, with approximately half occurring between first cousins. This contributes towards a high incidence of congenital malformations and autosomal recessive diseases, many of which are detectable at prenatal diagnosis. OBJECTIVES: To assess the levels of both awareness and acceptance regarding prenatal diagnosis and termination of pregnancy among a group of Arab women in order to devise the optimal means of providing genetic counseling and general health services. METHODS: A total of 231 Arab women of childbearing age were interviewed 3 days postpartum to assess their knowledge of prenatal diagnosis and termination of pregnancy, their willingness to undergo prenatal diagnosis, and their opinions on termination of pregnancy in the event of a severely affected fetus. RESULTS: Half the women believed that prenatal testing is not an effective (or accurate) tool for diagnosing an affected fetus. A quarter had poor knowledge on prenatal diagnosis, and a quarter believed that prenatal diagnosis does provide the correct diagnosis. Ninety-five percent said they would agree to undergo prenatal diagnosis; and in the event of a severely affected fetus, 36% said they would agree to a termination of pregnancy, 57% said they would not, and 7% were undecided. CONCLUSIONS: There is a need for special intervention programs, with guidance by health professionals, geneticists and religious authorities, that will inform this population on the increased risk associated with consanguinity, stress the importance and effectiveness of prenatal testing to identify severe congenital malformations, and help them to accept prenatal diagnosis and termination of pregnancy if indicated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».