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Enregistrement W2410334924 · doi:10.1177/1934578x1300800803

Establishment of <i>In Vitro</i> Adventitious Root Cultures and Analysis of Andrographolide in <i>Andrographis Paniculata</i>

2013· article· en· W2410334924 sur OpenAlexaff
Shiv Narayan Sharma, Zenu Jha, Rakesh Kumar Sinha

Notice bibliographique

RevueNatural Product Communications · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAndrographolide Research and Applications
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAndrographolideAndrographis paniculataKinetinExplant cultureAuxinMurashige and Skoog mediumBotanyChemistryHorticultureIn vitroTraditional medicineBiologyBiochemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Andrographolide is the principal bioactive component of the medicinal plant Andrographis paniculata, to which various diverse pharmacological properties are attributed. Traditionally, andrographolide was extracted from the leaves, stems and other parts of the plant. Leaves have the highest andrographolide content (2-3%) in comparison with the other plant parts. Adventitious root culture of leaf explants of A. paniculata was studied using different strength MS medium supplemented by different concentrations of auxins and a combination of NAA + kinetin for growth and andrographolide production. Among the different auxin treatments in adventitious root culture, only NAA was able to induce adventitious roots. Adventitious roots grown in modified strength MS medium showed the highest root growth (26.7 +/- 1.52), as well as the highest amount of andrographolide (133.3 +/- 1.5 mg/g DW) as compared with roots grown in half- and full-strength MS medium. Growth kinetics showed maximum biomass production after five weeks of culture in different strength MS liquid medium. The produced andrographolide content was 3.5 - 5.5 folds higher than that of the natural plant, depending on the medium strength.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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