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Enregistrement W2410349903 · doi:10.21273/horttech.16.1.0146

A Survey of Horticulture and Plant Science Graduate Programs and Faculty Salaries at North American Universities

2006· article· en· W2410349903 sur OpenAlexaboutno aff
Michael Arnold, Tim D. Davis, David Reed

Notice bibliographique

RevueHortTechnology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueDiverse Educational Innovations Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDemographicsGraduate studentsMedical educationGraduate degreeAdministration (probate law)PsychologyPolitical scienceLibrary scienceMedicineSociologyDemographyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A group of 53 institutions of higher education in the United States and Canada offering degrees in horticulture, or closely related plant science degrees, was surveyed to determine various characteristics associated with the degree programs offered, demographics of students and faculty, and selected procedures and practices associated with administration of these graduate programs. Total response rate was 94%, yielding 85% usable completed surveys. Very few programs (0-3 per degree type) were offered via distance education and on average only 4.1% to 4.5% of resident instruction program students participated in distance education courses. Domestic students averaged 64% to 75% of enrollment. Students were 69% to 73% white. Asian students were the predominant minority group at 12% to 16% of enrollment, followed by African Americans (3% to 8%) and Hispanics (1% to 4%). Most institutions provided out-of-state tuition waivers (75%), and often in-state-tuition waivers (61%), to those students on assistantships or fellowships. Typical commitments to students were 3 years for a PhD and 2 years for a master's degree program. Research assistantships were the dominant form of assistance at all institutions (38% to 53% of students), while teaching assistantships contributed significant secondary funding (7% to 13%). With the exception of mean maximum fellowships, mean maximum assistantships ($11,499-$13,999) at non-1862 Morrill Act universities (NMAU) averaged near the mean minimums ($13,042-$14,566) for the corresponding assistantship types at 1862 Morrill Act universities (MAU). Requirements for teaching experience ranged from 41% of PhD programs to 18% of non-thesis master's degree programs. Typical departments contained 29 faculty members, of which 44% were full professors, 27% associate professors, 19% assistant professors, 6% junior or senior lecturers, and 3% were in other classifications. Traditional 12-month appointments (65.9% of faculty) were predominant at MAU. With the exception of junior lecturer positions, mean salaries at MAU averaged $9125, $6869, $8325, and $28,505 more for professor, associate professor, assistant professor, and senior lecturer, respectively, than at NMAU. This study provides useful information for departments undergoing external review or revision of graduate programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,155
Score d'incertitude au seuil0,936

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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