[GRADE: from grading the evidence to developing recommendations. A description of the system and a proposal regarding the transferability of the results of clinical research to clinical practice].
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) working group represents an international collaboration of guideline developers, clinicians, health services researchers and methodologists. Many leading organizations, including the World Health Organization (WHO), use the GRADE approach because it has led to progress in the assessment of evidence and in the development of healthcare recommendations. The GRADE system distinguishes the quality of evidence from the strength of a recommendation. The quality of evidence reflects the extent of confidence that an estimate of effect is correct if it is used in the context of single endpoints. In the context of giving guidance, it reflects the extent to which confidence in an estimate of the effect is adequate to support recommendations. The strength of a recommendation, separated into strong and weak or conditional recommendations for or against an intervention, is defined as the extent to which one can be confident that the desirable effects of an intervention outweigh the undesirable effects. A recommendation for action requires consideration for the magnitude of the expected benefit and downsides of an intervention for all patient-important endpoints, the associate values and preferences and resource use. The GRADE system includes a systematic approach to evaluate the generalizability of study results to healthcare practice. Judgments about generalizability, better termed directness, are separated into judgments about the availability of direct comparisons between two alternative management strategies and judgments about differences between the population, intervention, comparator to the intervention, and outcomes (PICO) of interest for a given question, and those included in the relevant studies. In addition to providing an overview of the GRADE system, this article focuses on the approach to assessing directness or generalizability.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,061 | 0,246 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle