Plant Species for the Removal of Na+ and Cl– from Greenhouse Nutrient Solution
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Certain ions such as Na + and Cl – can accumulate in recirculating greenhouse nutrient solutions and can reach levels that are damaging to crops. An option for the treatment of this problem is phytodesalinization with Na + and Cl – hyperaccumulating plants that could be added to existing water treatment technologies such as constructed wetlands (CWs). Two microcosm experiments were conducted to evaluate eight plant species including Atriplex prostrata L. (triangle orache), Distichlis spicata (L.) Greene (salt grass), Juncus torreyi Coville. (Torrey’s rush), Phragmites australis (Cav.) Trin. ex Steud. (common reed), Spartina alterniflora Loisel. (smooth cordgrass), Schoenoplectus tabernaemontani (C.C. Gmel.) Palla (softstem bulrush), Typha angustifolia L. (narrow leaf cattail), and Typha latifolia L. (broad leaf cattail) for their Na + and Cl – accumulation potential. An initial (indoor) experiment determined that J. torreyi , S. tabernaemontani , T. angustifolia, and T. latifolia were the best candidates for phytodesalinization because they had the highest Na + and Cl – tissue contents after exposure to Na + and Cl – -rich nutrient solutions. A second (outdoor) experiment quantified the Na + and Cl – ion uptake (grams of each ion accumulated per m 2 of microcosm). J. torreyi , S. tabernaemontani , T. angustifolia, and T. latifolia accumulated 5.8, 3.9, 8.3, and 9.2 g·m −2 of Na + and 25.7, 18.2, 31.6, and 27.2 g·m −2 of Cl – , respectively. Of the eight species, T. latifolia and S. tabernaemontani showed the greatest potential to accumulate Na + and Cl – in a CW environment, whereas S. alterniflora, D. spicata, and P. australis showed the least potential.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle