Plant Species for the Removal of Na+ and Cl– from Greenhouse Nutrient Solution
Notice bibliographique
Résumé
Certain ions such as Na + and Cl – can accumulate in recirculating greenhouse nutrient solutions and can reach levels that are damaging to crops. An option for the treatment of this problem is phytodesalinization with Na + and Cl – hyperaccumulating plants that could be added to existing water treatment technologies such as constructed wetlands (CWs). Two microcosm experiments were conducted to evaluate eight plant species including Atriplex prostrata L. (triangle orache), Distichlis spicata (L.) Greene (salt grass), Juncus torreyi Coville. (Torrey’s rush), Phragmites australis (Cav.) Trin. ex Steud. (common reed), Spartina alterniflora Loisel. (smooth cordgrass), Schoenoplectus tabernaemontani (C.C. Gmel.) Palla (softstem bulrush), Typha angustifolia L. (narrow leaf cattail), and Typha latifolia L. (broad leaf cattail) for their Na + and Cl – accumulation potential. An initial (indoor) experiment determined that J. torreyi , S. tabernaemontani , T. angustifolia, and T. latifolia were the best candidates for phytodesalinization because they had the highest Na + and Cl – tissue contents after exposure to Na + and Cl – -rich nutrient solutions. A second (outdoor) experiment quantified the Na + and Cl – ion uptake (grams of each ion accumulated per m 2 of microcosm). J. torreyi , S. tabernaemontani , T. angustifolia, and T. latifolia accumulated 5.8, 3.9, 8.3, and 9.2 g·m −2 of Na + and 25.7, 18.2, 31.6, and 27.2 g·m −2 of Cl – , respectively. Of the eight species, T. latifolia and S. tabernaemontani showed the greatest potential to accumulate Na + and Cl – in a CW environment, whereas S. alterniflora, D. spicata, and P. australis showed the least potential.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».