Human Aortic Endothelial Cell Labeling with Positive Contrast Gadolinium Oxide Nanoparticles for Cellular Magnetic Resonance Imaging at 7 Tesla
Notice bibliographique
Résumé
Positive T₁ contrast using gadolinium (Gd) contrast agents can potentially improve detection of labeled cells on magnetic resonance imaging (MRI). Recently, gadolinium oxide (Gd₂O₃) nanoparticles have shown promise as a sensitive T₁ agent for cell labeling at clinical field strengths compared to conventional Gd chelates. The objective of this study was to investigate Gado CELLTrack, a commercially available Gd₂O₃ nanoparticle, for cell labeling and MRI at 7 T. Relaxivity measurements yielded r1 = 4.7 s⁻¹ mM⁻¹ and r₂/r₁ = 6.2. Human aortic endothelial cells were labeled with Gd₂O₃ at various concentrations and underwent MRI from 1 to 7 days postlabeling. The magnetic resonance relaxation times T₁ and T₂ of labeled cell pellets were measured. Cellular contrast agent uptake was quantified by inductively coupled plasma-atomic emission spectroscopy, which showed very high uptake compared to conventional Gd compounds. MRI demonstrated significant positive T₁ contrast and stable labeling on cells. Enhancement was optimal at low Gd concentrations, attained in the 0.02 to 0.1 mM incubation concentration range (corresponding cell uptake was 7.26 to 34.1 pg Gd/cell). Cell viability and proliferation were unaffected at the concentrations tested and up to at least 3 days postlabeling. Gd₂O₃ is a promising sensitive and stable positive contrast agent for cellular MRI at 7 T.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».