A microdevice assisted approach for the preparation, characterization and selection of continuous aqueous two-phase systems: from micro to bench-scale
Notice bibliographique
Résumé
Aqueous two-phase systems (ATPS) have emerged as an alternative strategy for the recovery and purification of a wide variety of biological products. Typical process development requires a large screening of experimental conditions towards industrial adoption where continuous processes are preferred. In this work, it was proved that under certain flow conditions, ATPS could be formed continuously inside a microchannel, starting from stocks of phase components. Staggered herringbone chaotic micromixers included within the device sequentially and rapidly prepare two-phase systems across an entire range of useful phase compositions. Two-phase diagrams (binodal curves) were easily plotted using the cloud-point method for systems of different components and compared with previously reported curves for each system, proving that phase formation inside the device correlated with the previously reported diagrams. A proof of concept for sample partitioning in such a microdevice was performed with two different experimental models: BSA and red blood cells. Finally, the microdevice was employed to obtain information about the recovery and partition coefficient of invertase from a real complex mixture of proteins (yeast extract) to design a process for the recovery of the enzyme selecting a suitable system and composition to perform the process at bench-scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».