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Enregistrement W2410386282 · doi:10.5501/wjv.v4.i4.365

Rapid genotyping of human rotavirus using SYBR green real-time reverse transcription-polymerase chain reaction with melting curve analysis

2015· article· en· W2410386282 sur OpenAlexaffabout
Yupin Tong, Bonita E. Lee, Xiaoli Pang

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Virology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral gastroenteritis research and epidemiology
Établissements canadiensAlberta Hospital EdmontonUniversity of Alberta HospitalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGenotypingMelting curve analysisSYBR Green IGenotypeAmpliconMolecular biologyReverse transcription polymerase chain reactionReal-time polymerase chain reactionReverse transcriptasePolymerase chain reactionVirologyBiologyRotavirusSanger sequencingComplementary DNADNADNA sequencingVirusGeneticsGeneMessenger RNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: To develop a real-time reverse transcription-polymerase chain reaction (RT-PCR) assay to genotype rotavirus (G and P) in Alberta from January 2012 to June 2013. METHODS: We developed and validated a different approach to perform rotavirus G and P genotyping using a two-step SYBR green RT-PCR (rt-gPCR) by selecting genotype-specific primers of published conventional RT nested PCR (cnRT-PCR) assay and optimizing the amplification conditions. cDNA was first synthesized from total RNA with SuperScript™ II reverse transcriptase kit followed by amplication step using monoplex SYBR green real-time PCR. After the PCR reaction, melting curve analysis was used to determine specific genotype. Sixteen samples previously genotyped using cnRT-PCR were tested using the new assay and the genotyping results were compared as sensitivity analysis. Assay specificity was evaluated by testing other gastroenteritis viruses with the new assay. The amplicon size of each available genotype was determined by gel-electrophoresis and DNA sequences were obtained using Sanger-sequencing method. After validation and optimization, the new assay was used to genotype 122 pediatric clinical stool samples previously tested positive for rotavirus using electron microscopy between January 2012 and June 2013. RESULTS: The new rt-gPCR assay was validated and optimized. The assay detected G1 to G4, G9, G12 and P[4] and P[8] that were available as positive controls in our laboratory. A single and clear peak of melting curve was generated for each of specific G and P genotypes with a Tm ranging from 80 °C to 82 °C. The sensitivity of rt-gPCR was comparable to cnRT-PCR with 100% correlation of the 16 samples with known G and P genotypes. No cross reaction was found with other gastroenteritis viruses. Using the new rt-gPCR assay, genotypes were obtained for 121 of the 122 pediatric clinical samples tested positive for rotavirus: G1P[8] (42.6%), G2P[4] (4.9%), G3P[8] (10.7%), G9P[8] (10.7%), G9P[4] (6.6%), G12P[8] (23.0%), and unknown GP[8] (0.8%). For the first time, G12 rotavirus strains were found in Alberta and G12 was the second most common genotype during the study period. Gel electrophoresis of all the genotypes showed expected amplicon size for each genotype. The sequence data of the two G12 samples along with other genotypes were blasted in NCBI BLAST or analyzed with Rota C Genotyping tool (http://rotac.regatools.be/). All genotyping results were confirmed to be correct. CONCLUSION: rt-gPCR is a useful tool for the genotyping and characterization of rotavirus. Monitoring of rotavirus genotypes is important for the identification of emerging strains and ongoing evaluation of rotavirus vaccination programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,893
Score d'incertitude au seuil0,550

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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