Applying the Theory of Planned Behaviour to understand nurse intention to follow recommendations related to a preventive clinical practice
Notice bibliographique
Résumé
The use of filter needles reduces the number of particles found in parenteral solutions after the opening of glass ampoules and has been recommended by many authors. Even so, nurses do not use filter needles unilaterally in their practice. In order to understand the psychosocial determinants of nurse intention to follow recommendations related to the use of filter needles in the preparation of parenteral medication, we conducted a cross-sectional study in a large university medical centre in the province of Quebec (Canada). We developed a questionnaire based on Ajzen’s Theory of Planned Behaviour and distributed it to all nurses ( n = 364) from eight care units. A total of 242 questionnaires were completed and returned (response rate of 66.5%). Attitude towards the behaviour and perceived behavioural control predicted nurse intention to use filter needles according to recommendations. Three specific beliefs related to these variables – ease of use, enjoyment and reason – explained 50.3% of the variance in nurse intention to use filter needles. The results of this study support the use of the Theory of Planned Behaviour as a theoretical basis that can help identify important avenues to inform behaviour change strategies regarding healthcare professional adoption of guidelines to improve patient safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».