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Enregistrement W2410472172 · doi:10.1097/dss.0000000000000430

Continuous Versus Interrupted Sutures for Facial Surgery Repair

2015· article· en· W2410472172 sur OpenAlexaff
Marie‐Michèle Blouin, Mohammed Al Jasser, Arko Demanczuk, Jonathan Berkowitz, David Zloty

Notice bibliographique

RevueDermatologic Surgery · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical Sutures and Adhesives
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The cosmetic appearance of a facial scar is a concern for patients undergoing Mohs micrographic surgery (MMS). Although suturing technique may influence scar cosmesis, few studies have been published comparing suturing methods for MMS repair. OBJECTIVE: To compare the cosmetic appearance of facial MMS scars sutured with either continuous or interrupted percutaneous nylon sutures. MATERIALS AND METHODS: Patients with facial MMS defects were randomized to have half their scar sutured with interrupted 5-0 nylon stitches, whereas the other half of the scar was closed with running 5-0 nylon stitches. The appearance of each half of the scar was assessed at 1 week, 8 weeks, and 6 months by the principal investigator. Blinded photographic evaluation at 1 week and 6 months was completed by a plastic surgeon and general dermatologist. RESULTS: A total of 105 patients were entered into the trial, and 101 completed all time point assessments. There was no statistically significant difference in scar outcome using each of the 3 scar assessment scales, at any time point, for any assessor (blinded and nonblinded). CONCLUSION: Interrupted and continuous 5-0 nylon sutures result in an equivalent final cosmetic appearance of facial MMS scars. Given its advantages, running sutures may be the preferred closure technique for facial repair.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,295
Score d'incertitude au seuil0,830

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,138
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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