The accuracy of blood pressure measured by arterial line and non-invasive cuff in critically ill children
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The accuracy of arterial lines (AL) using the flush test or stopcock test has not been described in children, nor has the difference between invasive arterial blood pressure (IABP) versus non-invasive cuff (NIBP) blood pressure. METHODS: After ethics approval and consent, we performed the flush test and stopcock test on AL (to determine over damping, under damping, and optimal damping), and determined the difference (NIBP-IABP) in systolic, diastolic, and mean blood pressure (ΔSBP, ΔDBP, and ΔMAP). The primary outcome was incidence (95 % CI) of optimally damped AL. Predictors of ΔBP (effect size (95 % CI)) were determined using multiple linear regression. RESULTS: There were 147 AL tests in 100 enrolled patients with mean age 44.7 (SD 56) months, weight 16.8 (SD 18.3) kg, male 59 %, postoperative-cardiovascular 52 %, peripheral-AL 78 %, inotropes 29 %, vasodilators 15 %, and ventilated 73 %. The flush test performed in 66 patients (45 %) showed optimal damping in 30 (46 %; 95 % CI 34, 57 %), over damping in 25 (38 %) and under damping in 11 patients (17 %). The stopcock test was over-damped in 128/146 patients (88 %), with the same damping as the flush test in 24/64 (38 %). In optimally damped (flush test) AL, ΔSBP, ΔDBP, and ΔMAP were 0.8 (SD 12.2), -5.2 (SD 8.7), and -4.9 (7.6) respectively. A second set of AL tests was done 2 h later on the same day in 62 patients; AL damping often changed (10/28 flush tests) and ΔBPs correlated poorly (r = 0.31-0.55). Predictors (effect size) of ΔDBP were vasodilator infusion (15.6 (2.9 to 28.3); p = 0.016) and optimal damping (-7.2 (-12.2 to 2.2); p = 0.005); and of ΔMAP were vasodilator infusion (10.0 (-0.3 to 20.4); p = 0.057) and optimal damping (-4.0 (-8 to 0.1); p = 0.058). There were no independent predictors of damping category (n = 66 flush tests). CONCLUSIONS: Optimally damped AL occur in half of critically ill children, and this is not predictable. There is much variability in ∆BP between NIBP and the gold standard IABP, and this varies even in the same patient on the same day, and is not easily predictable. In critically ill children, NIBP may not be accurate enough to guide management, and more attention to ensuring the AL is optimally damped is needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».