Effect of green manure crops, termination method, stubble crops, and fallow on soil water, available N, and exchangeable P
Notice bibliographique
Résumé
Green manure crops may have a role to play in the development of sustainable agricultural systems in the semiarid northern Great Plains of North America. This study determined the benefits of different green manure crops, seeding dates, and termination methods on soil nitrogen, phosphorus, and moisture, as well as the performance of durum wheat following green manures the following year. Field experiments were conducted at Swift Current, Saskatchewan, from 2006 to 2009. Three green manure crops [forage pea (Pisum sativum L.), chickling vetch (Lathyrus sativus L.), and black lentil (Lens culinaris Medik.)] were seeded in May, June, and July, and terminated at full bloom using glyphosate, rototilling or by frost. Other treatments included summerfallow and stubble of selected crops harvested for grain or silage. Different green manure crops, seeding dates or termination methods had similar effects on soil moisture, available N, and exchangeable P at termination or the following spring. These effects of green manure management on soil residual characteristics were comparable to those observed under summerfallow, but higher than those on grain or silage stubble. Therefore, green manure is a viable alternative to summerfallowing and could be seeded any time during the growing season. If seeded late, green manure could be terminated by frost, thus saving on costs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».