Fractal density and singularity analysis of heat flow over ocean ridges
Notice bibliographique
Résumé
Peak heat flow occurs at mid-ocean ridges and decreases with the age of the oceanic lithosphere. Several plate models, including the Parsons and Sclater (PSM) model, Global Depth and Heat (GDH1) model and Constant Heat flow Applied on the Bottom Lithospheric Isotherm (CHABLIS) model, have been used to predict heat flow in the ocean lithosphere. The discrepancy between the predicted and measured heat flow in the younger lithosphere (i.e. younger than 55 Myr) influenced by local hydrothermal circulation has been used to estimate hydrothermal heat flux and investigate hydrothermal processes. We can modify the cooling models by substituting the ordinary mass density of lithosphere by fractal density with singularity. This new model provides a modified solution to fit the observed heat flow data used in other models in the literature throughout the age range. This model significantly improves the results for prediction of heat flow that were obtained using the PSM, GDH1 and CHABLIS models. Furthermore, the heat flow model does not exhibit special characteristics around any particular age of lithosphere. This raises a fundamental question about the existence of a "sealing" age and accordingly the hydrothermal flux estimation based on the cooling models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».