Progesterone or progestin as menopausal ovarian hormone therapy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Provide evidence-based recent data on oral micronized progesterone (OMP) and progestins in menopausal hormonal therapy (MHT). RECENT FINDINGS: Medroxyprogesterone acetate (MPA) increases breast cancer acting through the glucocorticoid receptor; progestins in MHT increase thrombosis more than oral estrogens; MPA, but not OMP or other progestins, increase monocyte cell endothelium adhesion; MPA and estradiol (E2)/MPA have negative brain effects, whereas E2/progesterone (P4) has neuroregenerative brain effects. The 'window of opportunity' cardiovascular disease hypothesis is not supported by a randomized controlled trial showing that transdermal estradiol with sequential OMP in early menopause does not prevent increased carotid intimal media thickness; P4 in the cardiac electrical system opposes E2 effects and prevents sudden death/long QT syndrome; transdermal estradiol/OMP does not increase venous thromboembolism in observational data. P4 decreases breast cell proliferation and improves prognosis through P4 receptor alteration of estrogen receptor α genetic effects; OMP with conjugated equine estrogen (CEE)/estrogen (E)/E2 does not increase breast cancer in two prospective cohorts, one population-based. Endometrial cancer is increased in MHT of CEE/E/E2+cyclic OMP at 200 mg/day. SUMMARY: New data show CEE/E/E2+MPA/P mechanisms for negative breast cancer, venous thromboembolism, cardiovascular system, and brain effects. OMP/P4 counterbalances CEE/E/E2-related negative effects on breast cancer and long QT syndrome. OMP effectively treats vasomotor symptoms and sleep disturbances, and could safely be used alone for symptomatic menopause.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».