Reductions in all‐cause and cause‐specific mortality among <scp>HIV</scp>‐infected individuals receiving antiretroviral therapy in British Columbia, Canada: 2001–2012
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Since 2006, the British Columbia HIV/AIDS Drug Treatment Program (DTP) has expanded enrolment and dramatically increased its number of participants. We examined the effect this expansion has had on the underlying cause of death in HIV-infected individuals. METHODS: We analysed data from participants aged 18 years and older in the DTP to measure 2-year mortality rates and causes of death from 2001 to 2012. We conducted tests of trend for all-cause and cause-specific mortality, and compared demographics and characteristics of individuals. Cox proportional hazard models were used to determine the risk of death. RESULTS: A total of 8185 participants received antiretroviral therapy (ART) during the study period. Mortality declined from 3.88 per 100 person-years (PY) in 2001-2002 to 2.15 per 100 PY in 2011-2012 (P = 0.02). There were significant decreases in HIV-related deaths (2.34 to 0.56 per 100 PY; P = 0.02) and deaths attributable to chronic liver disease (0.20 to 0.09 per 100 PY; P = 0.01), cardiovascular disease (0.24 to 0.05 per 100 PY; P = 0.03) and suicides (0.47 to 0 per 100 PY; P = 0.003). Multivariate models, adjusted for age, gender, history of injecting drug use, AIDS diagnoses and baseline CD4 cell counts, demonstrated that initiation of ART in all time periods after 2001-2002 was independently associated with reduced mortality (P < 0.001). CONCLUSIONS: We observed declines in HIV-related mortality and certain non-HIV-related causes of death among participants in the BC DTP from 2001 to 2012. These findings suggest that there may be broader benefits to the increasingly liberal HIV treatment guidelines, including reductions in death caused by cardiovascular disease and chronic liver disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».