Correlates of partner and family violence among older Canadians: a life-course approach
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Knowledge about individual and interpersonal correlates of violence in Canadian seniors is limited. This study identifies correlates of current and past violence by intimate partner and family member(s) in community-dwelling Canadian seniors, while accounting for childhood adverse circumstances. METHODS: We performed logistic regression analysis of baseline data from a longitudinal study of community-dwelling individuals aged 65 to 74 years and living in Kingston (Ontario) and Saint-Hyacinthe (Quebec). Domestic violence was assessed using the Hurt- Insult-Threaten-Scream (HITS) screening tool. Odds ratios (ORs) are reported with 95% confidence intervals (CIs). RESULTS: Current violence of a psychological nature was reported by 18% of the sample. Women were at greater risk of current and lifetime violence perpetrated by a family member (current violence: adjusted OR = 1.83; 95% CI: 1.02-3.30) as well as experiencing violence from their intimate partner in their lifetime than were men (adjusted OR = 2.48; 95% CI: 1.40-4.37). Risk factors have accumulated over the life course that were found to be consistently associated with both current and lifetime violence included having witnessed violence at home in childhood (lifetime violence by family member: adjusted OR = 9.46; 95% CI: 5.11-17.52), as well as poor quality of relationships with intimate partners, family and friends. CONCLUSION: Our research documents the ongoing impact of early adversity on subsequent partner and family violence in Canada. Findings identify some preventable factors associated with current psychological violence and past violence among community dwelling Canadian seniors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».