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Enregistrement W2410627442 · doi:10.1186/s12889-016-3097-7

A cluster-randomized, controlled trial of nutritional supplementation and promotion of responsive parenting in Madagascar: the MAHAY study design and rationale

2016· article· en· W2410627442 sur OpenAlexfundaboutno aff
Lia C. H. Fernald, Emanuela Galasso, Jumana N. Qamruddin, Christian Ranaivoson, Lisy Ratsifandrihamanana, Christine P. Stewart, Ann M. Weber

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of California, DavisEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentGrand Challenges CanadaInternational Fine Particle Research InstituteUniversity of OregonScience and Industry Endowment FundWorld Bank Group
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialContext (archaeology)Psychological interventionChild developmentMental healthEarly childhoodMalnutritionPublic healthEnvironmental healthPediatricsGerontologyNursingPsychiatryDevelopmental psychologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Over half of the world's children suffer from poor nutrition, and as a consequence they experience delays in physical and mental health, and cognitive development. There is little data evaluating the effects of delivery of lipid-based, nutrition supplementation on growth and development during pregnancy and early childhood within the context of a scaled-up program. Furthermore, there is limited evidence on effects of scaled-up, home-visiting programs that focus on the promotion of child development within the context of an existing, national nutrition program. METHODS/DESIGN: The MAHAY ("smart" in Malagasy) study uses a multi-arm randomized-controlled trial (RCT) to test the effects and cost-effectiveness of combined interventions to address chronic malnutrition and poor child development. The arms of the trial are: (T0) existing program with monthly growth monitoring and nutritional/hygiene education; (T1) is T0 + home visits for intensive nutrition counseling within a behavior change framework; (T2) is T1 + lipid-based supplementation (LNS) for children 6-18 months old; (T3) is T2 + LNS supplementation of pregnant/lactating women; and (T4) is T1 + intensive home visiting program to support child development. There are anticipated to be n = 25 communities in each arm (n = 1250 pregnant women, n = 1250 children 0-6 months old, and n = 1250 children 6-18 months old). Primary outcomes include growth (length/height-for-age z-scores) and child development (mental, motor and social development). Secondary outcomes include care-giver reported child morbidity, household food security and diet diversity, micro-nutrient status, maternal knowledge of child care and feeding practices, and home stimulation practices. We will estimate unadjusted and adjusted intention-to-treat effects. Study protocols have been reviewed and approved by the Malagasy Ethics Committee at the Ministry of Health in Madagascar and by the institutional review board at the University of California, Davis. This study is funded by the Strategic Impact Evaluation Fund (SIEF), the World Bank Innovation Grant, the Early Learning Partnership Grant, the Japan Scaling-up for Nutrition Trustfund, and Grand Challenges Canada. The implementation of the study is financed by Madagascar's National Nutrition Office. TRIAL REGISTRATION: Current Controlled Trials ISRCTN14393738 . Registered June 23, 2015.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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