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Enregistrement W2410628654 · doi:10.17485/ijst/2016/v9i19/84237

Energy Generation from Revolving Door

2016· article· en· W2410628654 sur OpenAlexfundno aff
Raju Ahamed, Muhammad Mahbubur Rashid, Jahidul Islam, Asief Javed, Hazlina Md Yusof

Notice bibliographique

RevueIndian Journal of Science and Technology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Engineering and Vibrations Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRajshahi UniversityUniversity of British ColumbiaUniversity of Engineering and Technology, Lahore
Mots-clésPinionPower (physics)Revolving doorEnergy (signal processing)Renewable energyElectricity generationAutomotive engineeringEnvironmental scienceElectrical engineeringComputer scienceEngineeringMechanical engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To meet energy demand, renewable energy and some unconventional source of energy can provide the necessary amount of clean energy for climate stabilization and reduce the consumption of fossil fuel. In this paper, prospect and feasibility of power generation by using revolving door has been investigated. The objectives of this paper is to designand fabricated of a prototype revolving door which can generate energy by amplifying the initial RPM of door shaft. Gear, pinion and motor mechanismare used as an energy generation part of the proposed revolving door. Different data are taken by applying various conditions despite the RPM in practice. The prototype can produce 4 volts and the total output depends on frequency of people passing through the door. By this arrangement, the minimum output power is obtained nearly 1.564 watts at RPM 13 and the maximum output power is found about 2.6 watts at RPM 23. Keywords: Energy Generation, Gear, Motor, Pinion, Revolving Door

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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