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Enregistrement W2410644965 · doi:10.1044/2016_aja-15-0059

Revised Conceptual Framework of Parent-to-Parent Support for Parents of Children Who Are Deaf or Hard of Hearing: A Modified Delphi Study

2016· article· en· W2410644965 sur OpenAlexaff
Rebecca J. Henderson, Andrew M. Johnson, Sheila Moodie

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Audiology · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFamily and Disability Support Research
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesHealth Research Board
Mots-clésDelphi methodConceptual frameworkPsychologyLikert scaleStakeholderConceptual modelApplied psychologyMedical educationDevelopmental psychologyComputer scienceMedicineSociologyPublic relations

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A scoping review of the literature was conducted, resulting in the development of a conceptual framework of parent-to-parent support for parents with children who are Deaf or hard of hearing. This is the 2nd stage of a dual-stage scoping review. PURPOSE: This study sought stakeholder opinion and feedback with an aim to achieve consensus on the constructs, components, and design of the initial conceptual framework. RESEARCH DESIGN: A modified electronic Delphi study was completed with 21 handpicked experts from 7 countries who have experience in provision, research, or experience in the area of parent-to-parent support. Participants completed an online questionnaire using an 11-point Likert scale (strongly disagree to strongly agree) and open-ended questions to answer various questions related to the descriptor terms, definitions, constructs, components, and overall design of the framework. RESULTS: Participant responses led to the revision of the original conceptual framework. CONCLUSION: The findings from this dual-stage scoping review and electronic Delphi study provide a conceptual framework that defines the vital contribution of parents in Early Hearing Detection and Intervention programs that will be a useful addition to these programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,748

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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