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Enregistrement W2410654226

Removal of refractory erosive-atrophic lichen planus by the CO2 laser.

2014· article· en· W2410654226 sur OpenAlexaff
Atesa Pakfetrat, Farnaz Falaki, Farzaneh Ahrari, Salma Bidad

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOral Health Pathology and Treatment
Établissements canadiensTellabs (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOral lichen planusRefractory (planetary science)LesionSurgeryBurning SensationInternal medicineDermatology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: AIM, STUDY AND BACKGROUND: The erosive-atrophic form of Oral lichen Planus (OLP) is often associated with severe pain and burning sensation. This study investigated the efficacy of CO2 laser surgery for management of refractory erosive-atrophic OLP. METHODS: Ten patients with thirteen erosive-atrophic OLP resistant to standard therapy participated in this study. The size and clinical scores of the lesions and the level of pain/discomfort were recorded before treatment. The lesions were then removed with a CO2 laser device (10600 nm, continuous wave, 5 W, slightly defocused). The subjects were evaluated 1 month and 3 months later and the response rate was assessed according to the decrease in pain, sign scores and size of the lesions. RESULTS: There was a significant reduction in pain and lesion size at 1 and 3 months following laser treatment (p<0.05). The sign scores of the lesions were also significantly improved at follow-up periods compared to the pretreatment state (p<0.05). At the end of the follow-up period, 54% of the lesions showed 3 or 4 degrees of improvement in the clinical score and 23% improved 1 or 2 degrees, whereas 23% remained unchanged post-operatively compared to the pretreatment evaluation. CONCLUSION: The present results indicate that the CO2 laser surgery is an effective modality for management of erosive-atrophic OLP and can be considered as a suitable alternative to standard treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,752
Score d'incertitude au seuil0,300

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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