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Enregistrement W2410657201 · doi:10.1007/978-1-59745-548-0_1

High Throughput Whole Mount In Situ Hybridization of Zebrafish Embryos for Analysis of Tissue-Specific Gene Expression Changes After Environmental Perturbation

2008· article· en· W2410657201 sur OpenAlexaff
Louise E. Coverdale, Lindsay E. Burton, Christian Martin

Notice bibliographique

RevueMethods in molecular biology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAnimal Genetics and Reproduction
Établissements canadiensOntario GenomicsUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyIn situ hybridizationGene expressionGeneDNA microarrayOrganismGene expression profilingZebrafishComputational biologyIn situModel organismGeneticsCell biologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Whole mount in situ hybridization is a process that allows the visualization of gene expression (mRNA) within the cells of an intact organism. By comparing gene expression domains between organisms that have been subjected to different environmental conditions, an understanding of the cellular and tissue-specific effects of these environmental exposures can be identified. This technique is complementary to gene expression profiling techniques such as DNA microarrays which can usually provide information only on the differential levels of gene expression within an organism or tissue. In the case of whole mount in situ hybridization there is the added ability to detect differences in the distribution of cells, within a whole organism, expressing a particular gene. Subtle changes in the distribution of cells expressing a gene may not be reflected in the overall level of gene expression when RNA samples are retrieved from a whole organism and assayed. Exploitation of automation technology has made whole mount in situ hybridization a procedure that is amiable to high-throughput genomic studies. Combining automation with computer-aided image analysis makes this an efficient strategy for quantifying subtle changes in tissues and genes expression that can result from sublethal exposures to environmental toxins, for example.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,177
Score d'incertitude au seuil0,549

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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