High Throughput Whole Mount In Situ Hybridization of Zebrafish Embryos for Analysis of Tissue-Specific Gene Expression Changes After Environmental Perturbation
Notice bibliographique
Résumé
Whole mount in situ hybridization is a process that allows the visualization of gene expression (mRNA) within the cells of an intact organism. By comparing gene expression domains between organisms that have been subjected to different environmental conditions, an understanding of the cellular and tissue-specific effects of these environmental exposures can be identified. This technique is complementary to gene expression profiling techniques such as DNA microarrays which can usually provide information only on the differential levels of gene expression within an organism or tissue. In the case of whole mount in situ hybridization there is the added ability to detect differences in the distribution of cells, within a whole organism, expressing a particular gene. Subtle changes in the distribution of cells expressing a gene may not be reflected in the overall level of gene expression when RNA samples are retrieved from a whole organism and assayed. Exploitation of automation technology has made whole mount in situ hybridization a procedure that is amiable to high-throughput genomic studies. Combining automation with computer-aided image analysis makes this an efficient strategy for quantifying subtle changes in tissues and genes expression that can result from sublethal exposures to environmental toxins, for example.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».