Increased knee muscle strength is associated with decreased activity limitations in established knee osteoarthritis: Two-year follow-up study in the Amsterdam osteoarthritis cohort
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the association between changes in knee muscle strength (extensor and flexor muscles separately, and mean values) and changes in activity limitations in patients with established knee osteoarthritis at 2 years. METHODS: Data from 186 patients with knee osteoarthritis, part of the Amsterdam Osteoarthritis cohort, were gathered at baseline and at 2-year follow-up. Strength of the knee extensor and flexor muscles were assessed using an isokinetic dynamometer. Activity limitations were assessed using the Western Ontario and McMaster University Osteoarthritis Index (WOMAC) - Physical Function subscale, the Get Up and Go test (GUG), and the 12-steps stairs test. Univariate and multivariate linear regression analyses were used to assess the association between changes in muscle strength and changes in activity limitations, adjusting for relevant confounders and baseline activity limitations. RESULTS: There was an overall 16% increase in mean knee muscle strength (p < 0.001), 19% increase in knee extensor muscle strength (p < 0.001), and 17% increase in knee flexor muscle strength (p < 0.001) at 2 years. Increased mean knee muscle strength and knee flexor muscle strength were associated with better self-reported physical function (WOMAC) (b = -5.7, p = 0.03 and b = -6.2, p = 0.05), decreased time on the GUG (b = -1.2, p = 0.003 and b = -1.4, p = 0.05) and decreased time on the stairs test (b = -4.4, p < 0.001 and b = -6.6, p < 0.001). Increased extensor muscle strength was associated only with decreased time on the stairs test (b = -2.7, p < 0.001). CONCLUSION: Increased knee muscle strength, mainly in the knee flexors, was associated with decreased activity limitations in patients with knee osteoarthritis at 2 years. Thus, differences in muscle strength may partially explain the between-patients variability in activity limitations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».