‘We just do the dirty work’: dealing with incontinence, courtesy stigma and the low occupational status of carework in long‐term aged care facilities
Notice bibliographique
Résumé
AIMS AND OBJECTIVES: To systematically examine, describe and explain how continence care was determined, delivered and communicated in Australian long aged care facilities. BACKGROUND: Incontinence is a highly stigmatising condition that affects a disproportionally large number of people living in long-term aged care facilities. Its day-to-day management is mainly undertaken by careworkers. We conducted a Grounded theory study to explore how continence care was determined, delivered and communicated in long-term aged care facilities. This paper presents one finding, i.e. how careworkers in long-term aged care facilities deal with the stigma, devaluation and the aesthetically unpleasant aspects of their work. DESIGN: Grounded theory. METHODS: Eighty-eight hours of field observations in two long-term aged care facilities in Australia. In addition, in-depth interviews with 18 nurses and careworkers who had experience of providing, supervising or assessment of continence care in any long-term aged care facility in Australia. RESULTS: Occupational exposure to incontinence contributes to the low occupational status of carework in long-term aged care facilities, and continence care is a symbolic marker for inequalities within the facility, the nursing profession and society at large. Careworkers' affective and behavioural responses are characterised by: (1) accommodating the context; (2) dissociating oneself; (3) distancing oneself and (4) attempting to elevate one's role status. CONCLUSION: The theory extends current understandings about the links between incontinence, continence care, courtesy stigma, emotional labour and the low occupational status of carework in long-term aged care facilities. RELEVANCE TO CLINICAL PRACTICE: This study provides insights into the ways in which tacit beliefs and values about incontinence, cleanliness and contamination may affect the social organisation and delivery of care in long-term aged care facilities. Nurse leaders should challenge the stigma and devaluation of carework and careworkers, and reframe carework as 'dignity work'.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,017 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».