Restoration of Upper Limb Function in an Individual with Cervical Spondylotic Myelopathy using Functional Electrical Stimulation Therapy: A Case Study
Notice bibliographique
Résumé
Non-traumatic spinal cord pathology is responsible for 25-52% of all spinal cord lesions. Studies have revealed that spinal stenosis accounts for 16-21% of spinal cord injury (SCI) admissions. Impaired grips as well as slow unskilled hand and finger movements are the most common complaints in patients with spinal cord disorders, such as myelopathy secondary to cervical spondylosis. In the past, our team carried out couple of successful clinical trials, including two randomized control trials, showing that functional electrical stimulation therapy (FEST) can restore voluntary reaching and/or grasping function, in people with stroke and traumatic SCI. Motivated by this success, we decided to examine changes in the upper limb function following FEST in a patient who suffered loss of hand function due to myelopathy secondary to cervical spondylosis. The participant was a 61-year-old male who had C3-C7 posterior laminectomy and instrumented fusion for cervical myelopathy. The participant presented with progressive right hand weakness that resulted in his inability to voluntarily open and close the hand and to manipulate objects unilaterally with his right hand. The participant was enrolled in the study ~22 months following initial surgical intervention. Participant was assessed using Toronto Rehabilitation Institute's Hand Function Test (TRI-HFT), Action Research Arm Test (ARAT), Functional Independence Measure (FIM), and Spinal Cord Independence Measure (SCIM). The pre-post differences in scores on all measures clearly demonstrated improvement in voluntary hand function following 15 1-h FEST sessions. The changes observed were meaningful and have resulted in substantial improvement in performance of activities of daily living. These results provide preliminary evidence that FEST has a potential to improve upper limb function in patients with non-traumatic SCI, such as myelopathy secondary to cervical spondylosis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».