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Enregistrement W2410690786 · doi:10.5539/jas.v8n7p120

Screening of Diazotrophs as Plant Growth Promoters and Their Effect in the Development of Maize Seed

2016· article· en· W2410690786 sur OpenAlexvenueno aff
Phokoane Connie Monokoane, Sissay Bekele Mekbib, Haiying Li

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLegume Nitrogen Fixing Symbiosis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiazotrophBiofertilizerGerminationNitrogen fixationNitrogenaseBiologyStrain (injury)HorticultureInoculationPlant growthAgronomyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Free-living diazotrophs play an important role as plant growth promoters by supplementing nitrogen to deficient soils. In this study, six diazotrophic isolates were selected from 36 previously screened diazotrophic isolates for their mode of action to promote plant growth. A nitrogen free medium was used to screen nitrogen fixing diazotrophs. All strains have exhibited some activity of indole-3-acetic acid production. Strain MAF7-1 shown the highest (0.448 mg ml-1), while strain NUL3-2 exhibited the least (0.032 mg ml-1) production of IAA. Though all isolates were unable to solubilize inorganic phosphate, were able to inhibit the growth of Fusarium oxysporum that causes wilting to plants. There was no significant difference in maize seed germination vigour and rate. However, MAF7-1 had better germination rate and seed vigour (27.5%) when compared to the control (16%). Except strain NUL3-2, all showed significant increase of root length and dry weight of maize seedlings. Therefore, the choice of strain to be used for production of biofertilizer should not only be based on the nitrogenase activity, but also on ability to produce phytohormones. Strain NUL3-2, MAF7-1 and MAF7-3 are potential strains that can be used in the production of biofertilizer. Further study of these strains in depth as plant growth agents and biofertilizer is commendable for future application.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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