Role of Ethyl Cellulose in Bitumen Extraction from Oil Sands Ores Using an Aqueous–Nonaqueous Hybrid Process
Notice bibliographique
Résumé
A major drawback associated with current hot or warm water-based bitumen extraction processes is the high consumption of energy. To address this issue, an aqueous–nonaqueous hybrid bitumen extraction process (HBEP), in which a portion of the diluent (solvent) was added upfront to soak mined oil sands prior to its water-based extraction, was proposed and demonstrated to be feasible to process mineable oil sands at ambient temperatures. This study investigates the effect of adding ethyl cellulose (EC) as a promising demulsifier to the solvent on bitumen recovery and froth quality in the ambient HBEP. The laboratory flotation results clearly showed a significant improvement in froth quality with a negligible setback on bitumen recovery by 100–200 ppm EC addition to the HBEP. Determined by an online visualization method, the addition of EC in solvent to the HBEP was found to further enhance separation kinetics of bitumen from sand grains of real oil sands ores. The addition of EC in solvent also increased the probability of bitumen droplet coalescence determined with a micropipette technique, but hindered the attachment of air bubbles to solvent-soaked bitumen, in particular at high EC dosages as evaluated by increased induction time of air bubble-bitumen attachment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».