Conspecific females promote calling behavior in the noctuid moth, <i><scp>P</scp>seudaletia adultera</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Changes in female calling behavior in response to the presence of conspecific pheromones (pheromone autodetection) have been demonstrated in a number of moth species. However, the observed changes vary between species, and several ecological and adaptive explanations for autodetection have been proposed. We studied the effect of conspecific females on the calling behavior of the noctuid moth Pseudaletia adultera (Schaus) (Lepidoptera: Noctuidae, Hadenini), by comparing the age of first calling, as well as the onset and pattern of calling, when females were held individually or in the presence of conspecifics. Grouped females started calling at a lower age, a higher percentage of females called during the scotophase, and they called longer compared to females held in isolation. We also demonstrated that female antennae respond to each of the three main components of the sex pheromone – (Z)‐11‐hexadecen‐1‐ol, (Z)‐11‐hexadecen‐1‐yl acetate, and (Z)‐11‐hexadecenal – and that the response patterns differed from those of male antennae. By calling more and extending her calling window in presence of conspecific females, a female may increase her chances of accessing males. However, the potential benefits need to be considered within an ecological context, considering factors such as migration, oviposition, and foraging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».