Reducing rates of preventable HIV/AIDS-associated mortality among people living with HIV who inject drugs
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: The modern antiretroviral therapy (ART) era has seen substantial reductions in mortality among people living with HIV. However, HIV-positive people who inject drugs (PWIDs) continue to experience high rates of suboptimal HIV-related outcomes. We review recent findings regarding factors contributing to premature and preventable mortality among HIV-positive PWID, and describe the promise of interventions to improve survival in this group. RECENT FINDINGS: The current leading causes of death among HIV-positive PWID are HIV/AIDS-related causes, overdose, and liver-related causes, including infection with hepatitis C virus. Elevated mortality levels in this population are driven by social-structural barriers to ART access and adherence, particularly criminalization and stigmatization of drug use. In contexts where opioid substitution therapy and ART adherence support programs are widely accessible, evidence highlights comparable levels of survival among HIV-positive PWID and people living with HIV who do not inject drugs. SUMMARY: The life-saving benefits of ART can be realized among HIV-positive PWID when it is paired with strategies that address barriers to evidence-based medical care. Joint administration of ART and opioid substitution therapy, as well as repeal of punitive laws that criminalize drug users, are urgently needed to reduce HIV and injection-related mortality among PWID.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».