The concurrent and longitudinal associations of temperament and nutritional risk factors in early childhood
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Early childhood temperament is increasingly recognized as an important attribute that may impact screen time use, outdoor play and childhood obesity. The relationship between temperament and nutrition in preschool children is less clear. OBJECTIVE: The objective of the study is to investigate if temperament dimensions (negative affectivity, effortful control and surgency) in early childhood are associated with nutritional risk factors. METHODS: Six hundred seventy-eight children were followed (mean age at baseline visit 3.1 years; mean time to follow-up 16.5 months). Parents reported on child temperament and nutritional risk factors during regularly scheduled well-child clinic visits. RESULTS: A mixed effect model demonstrated a significant association between higher negative affectivity (1.03; 95% CI 0.69 to 1.37) and higher effortful control (-0.88; 95% CI -1.27 to -0.49) on concurrent nutritional risk, independent of covariates. Multivariate linear regression analysis identified that higher effortful control, and not negative affectivity, was significantly associated with a decrease in nutritional risk (-0.67; 95% CI -1.10 to -0.24) over time, independent of covariates. There was no relationship identified between surgency and nutritional risk. CONCLUSION: Three-year-old children with higher effortful control had reduced nutritional risk at 5 years of age. Future nutritional risk prevention strategies may benefit from interventions to increase effortful control in early childhood.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».