QTL mapping of early flowering and resistance to ascochyta blight in chickpea
Notice bibliographique
Résumé
In western Canada, chickpea (Cicer arietinum L.) production is challenged by short growing seasons and infestations with ascochyta blight. Research was conducted to determine the genetic basis of the association between flowering time and reaction to ascochyta blight in chickpea. Ninety-two chickpea recombinant inbred lines (RILs) developed from a cross between ICCV 96029 and CDC Frontier were evaluated for flowering responses and ascochyta blight reactions in growth chambers and fields at multiple locations and during several years. A wide range of variation was exhibited by the RILs for days to flower, days to maturity, node of first flowering, plant height, and ascochyta blight resistance. Moderate to high broad sense heritability was estimated for ascochyta blight reaction (H(2) = 0.14-0.34) and for days to flowering (H(2) = 0.45-0.87) depending on the environments. Negative correlations were observed among the RILs for days to flowering and ascochyta blight resistance, ranging from r = -0.21 (P < 0.05) to -0.58 (P < 0.0001). A genetic linkage map consisting of eight linkage groups was developed using 349 SNP markers. Seven QTLs for days to flowering were identified that individually explained 9%-44% of the phenotypic variation. Eight QTLs were identified for ascochyta blight resistance that explained phenotypic variation ranging from 10% to 19%. Clusters of QTLs for days to flowering and ascochyta blight resistances were found on chromosome 3 at the interval of 8.6-23.11 cM and on chromosome 8 at the interval of 53.88-62.33 cM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».