001: EHEALTH, TRADE POLICY & SOCIAL ACCOUNTABILITY
Notice bibliographique
Résumé
Background Over the last several years, a new generation of multilateral trade agreement negotiations has emerged. With a focus on regulatory harmonization and reductions in non-tariff trade barriers, the Transatlantic Trade Investment Partnership (TTIP), the Trans Pacific Partnership (TPP) and Trade in Services Agreement (TiSA) seek to advance trade liberalization and increase economic growth. These agreements aim to establish a new global framework for trade governance with broad potential implications for research and innovation for health around the world. With more than forty countries representing more than half of the global GDP participating, the potential economic power of these agreements is substantial. On a truly global scale, the TPP, TTIP and TiSA could profoundly affect the future of ehealth. Objectives (1) Describe potential implications of current trade agreement negotiations on ehealth using a social accountability framework; and (2) promote ehealth and social accountability in current trade agreement negotiations. Methods In this context and using a social accountability lense, this presentation analyzes potential implications of current negotiations on several dimensions of ehealth including (1) the provision of health care services (including telemedicine); (2) access to innovation and medical knowledge; and (3) health professional education and training. Result Given the ongoing evolution and expansion of ehealth and its vast potential to advance health equity, it is essential that this next generation of trade agreements protect and promote rather than undermine access to health care services and progress toward universal health coverage. Conclusion To this end, potential strategies and recommendations to promote ehealth and social accountability in trade agreement negotiations will be presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,007 |
| Communication savante | 0,013 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,165 | 0,037 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».