Synergetic interactions between rehabilitation and pharmacotherapy in COPD.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Once viewed as an irreversible condition, chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is now considered as a preventable and treatable disease. The past ten years of research have clearly indicate that dyspnea, exercise tolerance and quality of life can be improved considerably with appropriate therapeutic interventions that include pharmacological and non-pharmacological components. It is also becoming evident that it is the concomitant use of appropriate pharmacotherapy and non-pharmacological approaches, such as exercise training and pulmonary rehabilitation, that offers the best hope for an optimal status. PURPOSE: The objective of this short paper is to review the rationale of combining pharmacological and non-pharmacological therapeutic approaches to optimize functional status and quality of life in patients with COPD. PRINCIPAL FINDINGS: Optimal bronchodilation is the mainstay of treatment. Leg fatigue will prevent patients with COPD from obtaining full advantage of bronchodilation. Quadriceps fatigue during cycling exercise is linked to events taking place within the muscle providing a muscular and metabolic basis to explain the observation that some patients with COPD develop contractile fatigue after exercise. Muscle fatigue can be improved with exercise training. Pharmacotherapy and exercise training offer the best hope for an optimal status in COPD. CONCLUSION: Our goals are to stimulate interest in COPD, provide a strong case against the nihilistic approach to this disease to ultimately raise the standard of care to the benefit of the numerous patients afflicted by this condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».