Validation of Actigraphy in Middle Childhood
Notice bibliographique
Résumé
Few studies have examined the validity of actigraphy in school-aged children. The objective of this study was to examine the validity of a commonly used actigraph compared to polysomnography (PSG) in a sample of children age 5 to 12 y born prematurely, sleeping in their natural home environment. 148 children born preterm (85 boys and 63 girls), ages 5–12 y (mean = 9.3 y, standard deviation = 2.0) wore the Philips Respironics Actiwatch-2 for 1 night concurrently with comprehensive, ambulatory PSG in the child's home. Sleep outcome variables were sleep onset latency, total sleep time (TST), and sleep efficiency. Epoch-by-epoch comparisons were used to determine sensitivity, specificity, and accuracy. Secondary analyses examined differences between children with no sleep issues, obstructive sleep apnea syndrome, and periodic limb movements in sleep (PLMS). Actigraphy significantly underestimated TST (30 min) and sleep efficiency (5%). Actigraphy underestimated or overestimated sleep onset latency by at least 10 min for a third of the children. Sensitivity and accuracy were good at 0.88 and 0.84, respectively, whereas specificity was lower at 0.46. Differences between actigraphy and PSG for TST and sleep efficiency were greatest for children with PLMS. This study adds to the small existing literature demonstrating the validity of actigraphy in middle childhood. Although actigraphy shows good sensitivity (ability to detect sleep), specificity (ability to detect wake) is poor in this age group. Further, the results highlight the importance of considering whether a child has PLMS when interpreting actigraphic data, as well as the difficulties in accurately capturing sleep onset latency with actigraphy. The use of actigraphy to measure pediatric sleep-wake patterns is increasing, yet there remains little data about the validity of these devices in middle childhood. This study provides additional support for the use of actigraphy in pediatric research, yet also highlights the special considerations when interpreting the data provided by actigraphy. Future research is needed to not only further validate actigraphic devices, but also to improve the algorithms to improve the ability to detect wake after sleep onset in pediatric populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».