Determination of the inhibitor dissociation constant of an individual unmodified enzyme molecule in free solution
Notice bibliographique
Résumé
Single enzyme molecule assays on E. coli β-galactosidase were performed using a capillary electrophoresis-based method. Three types of assays were performed. The catalytic rate of 20 individual molecules was assayed in duplicate in the presence of 50 μM substrate. The ratio of rates for the second incubation relative to the first was 0.96 ± 0.03, showing the reproducibility of the method. In the second assay, the rates were determined in the absence and presence of 210 μM L-ribose, a competitive inhibitor. The ratio of the rate in the presence of inhibitor to that in its absence for 19 individual molecules was 0.44 ± 0.23. This large relative standard deviation suggests that each individual enzyme molecule was affected to a different extent by the presence of the inhibitor, which is consistent with KI being heterogeneous. To estimate KI for individual molecules, a third assay was performed. Each molecule was incubated in the presence of 30 and 50 μM substrate and then in the presence of 50 μM substrate plus 210 μM inhibitor. Comparison of the rates in the two substrate concentrations allowed for the determination of the individual Km of each molecule. From this value and the difference in rates in the presence and absence of inhibitor, the individual molecule KI values were determined. This value was found to differ between individual molecules and was found to increase with an increase in Km . Modeling showed that a heterogeneity in KI results in an alteration in the Michaelis-Menten curve for a population of enzymes in the presence of a competitive inhibitor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».