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Enregistrement W2410866197 · doi:10.1057/9780230596047_13

Bilingualism, Praxis and Linguistic Description

2007· book-chapter· en· W2410866197 sur OpenAlexaff
Lukas D. Tsitsipis

Notice bibliographique

RevuePalgrave Macmillan UK eBooks · 2007
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMultilingual Education and Policy
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPraxisIdeologySemioticsLinguisticsSociologyEpistemologyNexus (standard)Neuroscience of multilingualismPositivismPhilosophyPolitical scienceComputer sciencePoliticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

I define bilingualism as a sociopolitical semiotic nexus of praxis cum ideology.1 In this nexus a certain lexico-grammatical space is perceived as divided into two different coded varieties. By this definition, monolingualism is a sociopolitical semiotic nexus of praxis cum ideology that perceives no such division. In linguistic theory this basic definition has been transformed in such a manner as to allow research to erase the praxis cum ideology component. Thus, bilingual phenomena are targeted as a juxtaposition of coded varieties warranting a certain kind of description. I base my analysis on the assumption that a great deal of what enters into the study of linguistic problems is actually a kind of ideology supported by various institutional or community structures. In handling bilingual phenomena we face two broad lines of linguistic ideology: that of the structuralist tradition which traces its theoretical principles from Descartes through Saussure to modern rationalism-positivism, and the alternative (and actually oppositional) trend of praxis-focused research. Even though this scheme may strike the reader as too simplifi ed, I argue that it grasps the principal points of relevance to an ongoing discourse on bilingualism. One main goal of this chapter is to explore various approaches to praxis in sociological theory, in order to see how linguistic description is portrayed in such theoretical schemes, and what such approaches buy us for comprehending bilingualism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,884
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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