Mediators of Atherosclerosis in South Asians Living in America: Use of Web-Based Methods for Follow-Up and Collection of Patient-Reported Outcome Measures
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A key challenge for longitudinal cohort studies is follow-up and retention of study participants. Participant follow-up in longitudinal cohort studies is costly and time-consuming for research staff and participants. OBJECTIVE: This study determined the feasibility and costs of using Web-based technologies for follow-up and collection of patient-reported outcomes in the Mediators of Atherosclerosis in South Asians Living in America (MASALA) study. METHODS: The MASALA study is a community-based cohort of 906 South Asians in the United States. Since the baseline in-person visits (2010-2013), a yearly telephone follow-up survey was used to assess participants' health status and incidence of cardiovascular disease. A Web-based version of the follow-up survey was developed using the REDCap (Research Electronic Data Capture) Web app. Participants from the Chicago field center who were due for their annual follow-up and who had a valid email address were sent an email link to a secure online portal where they could complete the survey. Telephone follow-up was used with nonresponders. RESULTS: A link to the Web survey was emailed to 285 participants (February to October 2014) and the overall completion rate was 47.7% (136/285). One-third of participants who were unresponsive (n=36) to annual telephone follow-up completed the Web survey. Web responders were younger, more likely to be married, and to have higher education and income compared (P<.05) to telephone-only responders. Web survey development involved 240 hours of research staff time. Since launching, the Web-based survey has required 3 hours per week of staff time. CONCLUSIONS: Although electronic follow-up will not be a panacea for cohort operations, it will serve as an adjunctive strategy to telephonic follow-up for maximizing cohort retention with lower costs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».