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Enregistrement W2410882039 · doi:10.2196/resprot.5448

Mediators of Atherosclerosis in South Asians Living in America: Use of Web-Based Methods for Follow-Up and Collection of Patient-Reported Outcome Measures

2016· article· en· W2410882039 sur OpenAlexvenueno aff
Namratha R. Kandula, Ankita Puri-Taneja, David Victorson, Swapna S. Dave, Alka M. Kanaya, Mark D. Huffman

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSurvey Methodology and Nonresponse
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésCohortLongitudinal studyCohort studyMedicineGerontologyData collectionPsychologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A key challenge for longitudinal cohort studies is follow-up and retention of study participants. Participant follow-up in longitudinal cohort studies is costly and time-consuming for research staff and participants. OBJECTIVE: This study determined the feasibility and costs of using Web-based technologies for follow-up and collection of patient-reported outcomes in the Mediators of Atherosclerosis in South Asians Living in America (MASALA) study. METHODS: The MASALA study is a community-based cohort of 906 South Asians in the United States. Since the baseline in-person visits (2010-2013), a yearly telephone follow-up survey was used to assess participants' health status and incidence of cardiovascular disease. A Web-based version of the follow-up survey was developed using the REDCap (Research Electronic Data Capture) Web app. Participants from the Chicago field center who were due for their annual follow-up and who had a valid email address were sent an email link to a secure online portal where they could complete the survey. Telephone follow-up was used with nonresponders. RESULTS: A link to the Web survey was emailed to 285 participants (February to October 2014) and the overall completion rate was 47.7% (136/285). One-third of participants who were unresponsive (n=36) to annual telephone follow-up completed the Web survey. Web responders were younger, more likely to be married, and to have higher education and income compared (P<.05) to telephone-only responders. Web survey development involved 240 hours of research staff time. Since launching, the Web-based survey has required 3 hours per week of staff time. CONCLUSIONS: Although electronic follow-up will not be a panacea for cohort operations, it will serve as an adjunctive strategy to telephonic follow-up for maximizing cohort retention with lower costs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,047
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,097
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,233
Score d'incertitude au seuil0,981

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0470,097
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,634
Tête enseignante GPT0,605
Écart entre enseignants0,029 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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