Autotaxin interacts with lipoprotein(a) and oxidized phospholipids in predicting the risk of calcific aortic valve stenosis in patients with coronary artery disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Studies have shown that lipoprotein(a) [Lp(a)], an important carrier of oxidized phospholipids, is causally related to calcific aortic valve stenosis (CAVS). Recently, we found that Lp(a) mediates the development of CAVS through autotaxin (ATX). Objective To determine the predictive value of circulating ATX mass and activity for CAVS. Methods We performed a case‐control study in 300 patients with coronary artery disease (CAD). Patients with CAVS plus CAD (cases, n = 150) were age‐ and gender‐matched (1 : 1) to patients with CAD without aortic valve disease (controls, n = 150). ATX mass and enzymatic activity and levels of Lp(a) and oxidized phospholipids on apolipoprotein B‐100 (OxPL‐apoB) were determined in fasting plasma samples. Results Compared to patients with CAD alone, ATX mass (P < 0.0001), ATX activity (P = 0.05), Lp(a) (P = 0.003) and OxPL‐apoB (P < 0.0001) levels were elevated in those with CAVS. After adjustment, we found that ATX mass (OR 1.06, 95% CI 1.03–1.10 per 10 ng mL−1, P = 0.001) and ATX activity (OR 1.57, 95% CI 1.14–2.17 per 10 RFU min−1, P = 0.005) were independently associated with CAVS. ATX activity interacted with Lp(a) (P = 0.004) and OxPL‐apoB (P = 0.001) on CAVS risk. After adjustment, compared to patients with low ATX activity (dichotomized at the median value) and low Lp(a) (<50 mg dL−1) or OxPL‐apoB (<2.02 nmol L−1, median) levels (referent), patients with both higher ATX activity (≥84 RFU min−1) and Lp(a) (≥50 mg dL−1) (OR 3.46, 95% CI 1.40–8.58, P = 0.007) or OxPL‐apoB (≥2.02 nmol L−1, median) (OR 5.48, 95% CI 2.45–12.27, P < 0.0001) had an elevated risk of CAVS. Conclusion Autotaxin is a novel and independent predictor of CAVS in patients with CAD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».