Notice bibliographique
Résumé
Biogen, in collaboration with Merck & Co, is developing late activator VLA-4 (alpha4beta1) integrin antagonists for the potential treatment of inflammatory conditions [271194]. Merck has begun phase II trials with the lead compound, BIO-1211, for asthma, Biogen is still conducting preclinical research for its designated indications [317648,319225]. Under the collaborative agreement, each company has worldwide rights to certain indications; Merck has rights for asthma and Biogen retains the rights to a number of smaller indications, including multiple sclerosis, inflammatory bowel disease, renal indications and most diseases in which the US patient population is less than 200,000 [271194]. VLA-4 inhibitors show anti-inflammatory action by inhibition of binding between adhesion factors and leukocytes, but with no loss of basophil function, and they have the advantage of specificity not seen with existing drugs [273417]. In February 1999, Lehman Brothers predicted 40% probabilities that the compound would reach the US and ex-US markets for the asthma indication (Merck), and launch onto these markets by 2003. Peak annual sales of US dollar 500 million (US) and US dollar 500 million (outside US) are predicted, both in 2010 [319225].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,207 | 0,177 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».