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Enregistrement W2410920757 · doi:10.1139/h07-171

Le mouvement secondaire, l’activité intégrée aux habitudes de vie et le sommeil : les nouvelles frontières de l’évaluation de l’activité physiqueCet article est tiré d’un supplément intitulé <i>Advancing physical activity measurement and guidelines in Canada: a scientific review and evidence-based foundation for the future of Canadian physical activity guidelines</i> (Favoriser les lignes directrices et la mesure de l’activité physique au Canada: examen scientifique et justification selon les données probantes pour l’avenir des lignes directrices de l’activité physique canadienne) publié par <i>Physiologie appliquée, nutrition et métabolisme</i> et la <i>Revue canadienne de santé publique</i>. On peut aussi mentionner Appl. Physiol. Nutr. Metab. 32 (Suppl. 2F) ou Can. J. Public Health 98 (Suppl. 2).

2007· review· fr· W2410920757 sur OpenAlexaffvenueabout
Mark S. Tremblay, Dale Esliger, Angelo Tremblay, Rachel C. Colley

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2007
Typereview
Languefr
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensUniversité LavalOntario Centre of Excellence for Child and Youth Mental HealthUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophyPhysical activityArtMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les messages de santé publique en matière d’activité physique au Canada ont mis traditionnellement l’accent sur la prescription d’exercices physiques utiles, principalement pratiqués durant les périodes de loisir (LTPA). Même si les LTPA contribuent à la dépense énergétique totale (TEE), une grande partie des activités faites durant la journée sont négligées à moins de porter une attention à l’énergie dépensée en plus des activités utiles. Cet article analyse l’impact des activités physiques dites accessoires (ne constituant pas de l’exercice physique en soi ou n’étant pas utiles) et des activités physiques intégrées dans le mode de vie (les tâches journalières et la marche concomitante) sur la TEE et les indicateurs de santé. Comme les mouvements accessoires s’accomplissent de façon intermittente dans le quotidien, cette forme de dépense d’énergie devrait diminuer face à la généralisation de la mécanisation et de l’automatisation des tâches. Cet article analyse aussi la relation entre l’inactivité physique, y compris le sommeil, et l’activité physique, la TEE et les répercussions sur la santé. On y trouve également des propositions visant à la prescription d’activité physique plus détaillée incluant toutes les composantes de la TEE. Le monitorage objectif des activités physiques selon les périodes de la journée constitue le meilleur moyen d’évaluer et d’analyser les mouvements humains durant toute la journée.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,975
Score d'incertitude au seuil0,502

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0070,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2007
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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