Simultaneous induction of jasmonic acid and disease-responsive genes signifies tolerance of American elm to Dutch elm disease
Notice bibliographique
Résumé
Dutch elm disease (DED), caused by three fungal species in the genus Ophiostoma, is the most devastating disease of both native European and North American elm trees. Although many tolerant cultivars have been identified and released, the tolerance mechanisms are not well understood and true resistance has not yet been achieved. Here we show that the expression of disease-responsive genes in reactions leading to tolerance or susceptibility is significantly differentiated within the first 144 hours post-inoculation (hpi). Analysis of the levels of endogenous plant defense molecules such as jasmonic acid (JA) and salicylic acid (SA) in tolerant and susceptible American elm saplings suggested SA and methyl-jasmonate as potential defense response elicitors, which was further confirmed by field observations. However, the tolerant phenotype can be best characterized by a concurrent induction of JA and disease-responsive genes at 96 hpi. Molecular investigations indicated that the expression of fungal genes (i.e. cerato ulmin) was also modulated by endogenous SA and JA and this response was unique among aggressive and non-aggressive fungal strains. The present study not only provides better understanding of tolerance mechanisms to DED, but also represents a first, verified template for examining simultaneous transcriptomic changes during American elm-fungus interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».