Do prior authorization policies discourage first-line antipsychotic use in patients newly discharged from a hospitalization for schizophrenia in Saskatchewan?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Drug benefit providers can decrease prescribing of specific medications through prior authorization policies. In Saskatchewan, certain second generation antipsychotics (SGAs) are recognized as first-line agents to manage schizophrenia; but, require prior authorization because their coverage is restricted in other conditions. We aimed to determine if the need for prior-authorization substantially diminishes prescribing of first-line SGAs in comparison to unrestricted agents. OBJECTIVES: To conduct an ecological comparison of SGA prescribing with changes in prior- authorization policies between 1997 and 2005 using health-administrative databases in Saskatchewan, Canada. METHOD: Eligible subjects were discharged from hospital with a first-time primary diagnosis of schizophrenia between 1997 and 2005. SGAs dispensed within 7 days of discharge were used to estimate prescribing preferences for olanzapine and quetiapine relative to risperidone. Percentages of SGA use were age and sex standardized to the 2000 cohort. RESULTS: Out of 1,277 eligible patients, 521 (41%) received 564 SGA dispensations within 7-days of hospital discharge. Between 1997 and 1998, risperidone was the only SGA covered for first-line use and made up 72.6% (82/113) of SGA use while olanzapine made up 27.4% (31/113) for a crude preference ratio of 0.38 (27.4/72.6). Risperidone use decreased to 65.8% in 1999-2002 and to 47.4% in 2003-2005 as a percentage of SGA dispensations. Correspondingly, the preference ratios for olanzapine and quetiapine increased from 0.40 to 0.57 and from 0.12 to 0.54 in these respective periods. CONCLUSIONS: The requirement for prior-authorization does not appear to substantially diminish prescribing of first-line SGAs for the treatment of schizophrenia in Saskatchewan, Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».