Synergistic in vitro antioxidant activity and observational clinical trial of F105, a phytochemical formulation including<i>Citrus bergamia</i>, in subjects with moderate cardiometabolic risk factors
Notice bibliographique
Résumé
We examined the clinical safety and efficacy of F105 in 11 subjects with moderate dyslipidemia. F105 is a combination of bergamot fruit extract (Citrus bergamia, BFE) and 9 phytoextracts selected for their ability to improve the antioxidant and anti-inflammatory activity of BFE. In vitro F105 exhibited a synergistic inhibition of oxygen radical absorbing capacity, peroxynitrite formation, and myeloperoxidase activity. Following 12 weeks of F105 daily, no treatment-related adverse events or changes in body mass were seen. Statistically significant changes were noted in total cholesterol (-7.3%), LDL-cholesterol (-10%), non-HDL cholesterol (-7.1%), cholesterol/HDL (-26%), and apolipoprotein B (-2.8%). A post hoc analysis of 8 subjects with HbA1c > 5.4 and HOMA-IR score > 2 or elevated triglycerides revealed additional statistically significant changes in addition to those previously observed in all subjects including triglycerides (-27%), oxLDL (-19%), LDL/HDL (-25%), triglycerides/HDL (-27%), oxLDL/HDL (-25%), and PAI-1 (-37%). A follow-up case report of a 70-year-old female patient, nonresponsive to statin therapy and placed on F105 daily, demonstrated improved cardiometabolic variables over 12 weeks similar to the subgroup. In summary, F105 was clinically well-tolerated and effective for ameliorating dyslipidemia in subjects with moderate cardiometabolic risk factors, particularly in the individuals with HbA1c > 5.4%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».